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컬러 교정을 이용한 3차원 모델 생성 방법 요약정보 및 구매

본 발명은 기준 컬러 테이블이 포함된 대상 인물의 정면 컬러 영상 및 여러 각도의 측면 컬러 영상을 카메라를 이용하여 획득하거나, 상기 카메라와 설정된 각도만큼 이격된 각도로 상기 대상 인물에 일정한 패턴을 가진 구조화된 빛(Structured Light)을 조사하여 정면 영상 및 측면 영상을 카메라를 이용하여 획득한 후, 상기 정면 영상과 측면 영상에서 기준 컬러 테이블 영역을 검출하여 기준 컬러 테이블의 컬러값과 일치되도록 상기 정면 영상과 측면 영상의 컬러값을 보정한다. 그리고, 컬러가 보정된 정면 영상과 측면 영상에서 기준 컬러 테이블 영역을 제거한 후 눈, 입에 해당하는 영역의 특징점 좌표를 추출하고, 정면 영상과 측면 영상에서 서로 대응되는 특징점 좌표를 매칭시켜 하나의 3차원 텍스쳐를 형성하고, 획득한 정면 영상 및 측면 영상에서 상기 구조화된 빛의 변형된 정도에 따라 모든 픽셀의 깊이 정보를 추출하거나 특징점을 매칭시켜 공간 정보를 추출한 후, 상기 특징점 좌표를 기준으로 상기 깊이 정보를 결합 또는 반영한 3차원 모델을 생성하도록 구성되어, 폐쇄된 공간이 아닌 개방된 공간에서 촬영하여도 정확한 컬러값의 영상을 얻을 수 있으며, 2개 이상의 시점에서 본 영상으로 3차원 영상 정보를 획득가능하며, 3차원 모델링시 광원 변화 정보를 이용하여 음영이 진 굴곡진 곳에서도 정확한 매칭이 가능한 효과가 있다.

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판매가격 5,000,000원 7,500,000원
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본 발명은 기준 컬러 테이블이 포함된 대상 인물의 정면 컬러 영상 및 여러 각도의 측면 컬러 영상을 카메라를 이용하여 획득하거나, 상기 카메라와 설정된 각도만큼 이격된 각도로 상기 대상 인물에 일정한 패턴을 가진 구조화된 빛(Structured Light)을 조사하여 정면 영상 및 측면 영상을 카메라를 이용하여 획득한 후, 상기 정면 영상과 측면 영상에서 기준 컬러 테이블 영역을 검출하여 기준 컬러 테이블의 컬러값과 일치되도록 상기 정면 영상과 측면 영상의 컬러값을 보정한다. 그리고, 컬러가 보정된 정면 영상과 측면 영상에서 기준 컬러 테이블 영역을 제거한 후 눈, 입에 해당하는 영역의 특징점 좌표를 추출하고, 정면 영상과 측면 영상에서 서로 대응되는 특징점 좌표를 매칭시켜 하나의 3차원 텍스쳐를 형성하고, 획득한 정면 영상 및 측면 영상에서 상기 구조화된 빛의 변형된 정도에 따라 모든 픽셀의 깊이 정보를 추출하거나 특징점을 매칭시켜 공간 정보를 추출한 후, 상기 특징점 좌표를 기준으로 상기 깊이 정보를 결합 또는 반영한 3차원 모델을 생성하도록 구성되어, 폐쇄된 공간이 아닌 개방된 공간에서 촬영하여도 정확한 컬러값의 영상을 얻을 수 있으며, 2개 이상의 시점에서 본 영상으로 3차원 영상 정보를 획득가능하며, 3차원 모델링시 광원 변화 정보를 이용하여 음영이 진 굴곡진 곳에서도 정확한 매칭이 가능한 효과가 있다.

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