본 발명은 인공지능을 이용한 스마트 팩토리 고장 진단 시스템에 관한 것으로, 스마트 팩토리의 장비들에서 발생하는 소음을 검출하는 소음수집부와, 상기 소음수집부를 통해 검출된 소음 데이터를 전처리하여 학습 부하를 줄이며, 진단 결과를 스마트 팩토리에 전송하는 진단 서버와, 정상 동작시의 소음 데이터 및 고장시 소음 데이터를 저장하고, 학습 결과 모델들을 저장하는 진단 데이터베이스와, 상기 진단 서버에서 전처리된 소음 데이터를 상기 진단 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 학습하여, 고장 예후 여부를 나타내는 진단결과를 상기 진단 서버로 제공하는 학습 서버를 포함한다.