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딥러닝을 이용한 셰일가스 생산량 예측모델 생성 방법 요약정보 및 구매

컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 딥러닝을 이용한 셰일가스 생산량 예측모델 생성방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝을 이용한 셰일가스 생산량 예측모델 생성 방법은 트레이닝 유정의 생산량 정보 및 특징정보를 포함하는 트레이닝 유정자료를 획득하는 트레이닝 유정자료 획득단계, 상기 트레이닝 유정자료를 전처리하는 전처리 단계 및 상기 전처리된 트레이닝 유정자료를 순환신경망을 이용한 네트워크를 통해 학습시켜 셰일가스 생산량 예측모델을 생성하는 예측모델 생성단계를 포함하되, 상기 특징정보는 상기 생산량 정보에 기반하여 얻어진 셧인(shut in) 정보를 포함한다.

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컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 딥러닝을 이용한 셰일가스 생산량 예측모델 생성방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝을 이용한 셰일가스 생산량 예측모델 생성 방법은 트레이닝 유정의 생산량 정보 및 특징정보를 포함하는 트레이닝 유정자료를 획득하는 트레이닝 유정자료 획득단계, 상기 트레이닝 유정자료를 전처리하는 전처리 단계 및 상기 전처리된 트레이닝 유정자료를 순환신경망을 이용한 네트워크를 통해 학습시켜 셰일가스 생산량 예측모델을 생성하는 예측모델 생성단계를 포함하되, 상기 특징정보는 상기 생산량 정보에 기반하여 얻어진 셧인(shut in) 정보를 포함한다.

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