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인공신경망을 이용한 선박 피로수명 예측 시스템 및 방법 요약정보 및 구매

본 발명은, 선박 피로수명 예측 시스템에 관한 것으로, 선박에 설치되어, 선박의 가속도값, 롤링값, 피칭값을 포함하는 움직임데이터를 수집하는 선박움직임 센싱모듈; 선박에 설치되는 스트레인 게이지를 통해 측정되는 선박의 스트레인 정보와, 상기 선박움직임 센싱모듈에 의해 측정되는 선박의 가속도값, 롤링값, 피칭값을 포함하는 선박의 움직임정보가 저장되는 원시데이터베이스부와, 상기 원시 데이터베이스부에 저장된 데이터 중 동일한 시점에 측정된 스트레인 정보와 움직임정보를 하나의 입력데이터로 생성하고, 생성되는 각 입력데이터별로 해당 입력데이터별 스트레인 정보와 움직임정보가 측정된 시점보다 기설정된 소정 주기만큼 이후 시점에 측정된 스트레인 정보를 상기 원시 데이터베이스부로부터 추출하여, 해당 입력데이터의 출력데이터로 생성하여, 생성된 상기 입력데이터와, 각 입력데이터별로 대응되어 생성된 출력데이터를 하나의 데이터세트로 그룹화하여, 인공신경망 학습을 위한 학습데이터로 생성하는 학습데이터 생성부와, 상기 학습데이터의 입력데이터를 입력값으로 하고, 상기 입력데이터에 대응되는 상기 학습데이터의 출력데이터를 상기 입력데이터에 대응되는 출력값으로 하여 인공신경망을 학습시키는 신경망 학습부를 포함하는 학습모델 생성모듈; 상기 선박움직임 센싱모듈로부터 상기 움직임데이터를 전달받아, 전달받은 상기 움직임데이터를 입력값으로 하여, 상기 신경망 학습부를 통해 학습된 인공신경망을 이용한 딥러닝 학습에 의해 선박의 스트레인 예측정보를 해당 입력값에 대응되는 출력값으로 산출하여 제공하는 스트레인 예측모듈; 및 상기 스트레인 예측모듈에서 산출된 상기 스트레인 예측정보를 이용하여 선박의 피로수명 예측정보를 산출하여 제공하는 피로수명 예측모듈;을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

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본 발명은, 선박 피로수명 예측 시스템에 관한 것으로, 선박에 설치되어, 선박의 가속도값, 롤링값, 피칭값을 포함하는 움직임데이터를 수집하는 선박움직임 센싱모듈; 선박에 설치되는 스트레인 게이지를 통해 측정되는 선박의 스트레인 정보와, 상기 선박움직임 센싱모듈에 의해 측정되는 선박의 가속도값, 롤링값, 피칭값을 포함하는 선박의 움직임정보가 저장되는 원시데이터베이스부와, 상기 원시 데이터베이스부에 저장된 데이터 중 동일한 시점에 측정된 스트레인 정보와 움직임정보를 하나의 입력데이터로 생성하고, 생성되는 각 입력데이터별로 해당 입력데이터별 스트레인 정보와 움직임정보가 측정된 시점보다 기설정된 소정 주기만큼 이후 시점에 측정된 스트레인 정보를 상기 원시 데이터베이스부로부터 추출하여, 해당 입력데이터의 출력데이터로 생성하여, 생성된 상기 입력데이터와, 각 입력데이터별로 대응되어 생성된 출력데이터를 하나의 데이터세트로 그룹화하여, 인공신경망 학습을 위한 학습데이터로 생성하는 학습데이터 생성부와, 상기 학습데이터의 입력데이터를 입력값으로 하고, 상기 입력데이터에 대응되는 상기 학습데이터의 출력데이터를 상기 입력데이터에 대응되는 출력값으로 하여 인공신경망을 학습시키는 신경망 학습부를 포함하는 학습모델 생성모듈; 상기 선박움직임 센싱모듈로부터 상기 움직임데이터를 전달받아, 전달받은 상기 움직임데이터를 입력값으로 하여, 상기 신경망 학습부를 통해 학습된 인공신경망을 이용한 딥러닝 학습에 의해 선박의 스트레인 예측정보를 해당 입력값에 대응되는 출력값으로 산출하여 제공하는 스트레인 예측모듈; 및 상기 스트레인 예측모듈에서 산출된 상기 스트레인 예측정보를 이용하여 선박의 피로수명 예측정보를 산출하여 제공하는 피로수명 예측모듈;을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

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