소액특허
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상품 기본설명
본 발명은 교실에서의 환기장치 및 냉난방기 동시 정밀제어를 위한 강화학습 수행방법, 이를 이용한 복합 환기 냉난방 시스템에 관한 것으로, 기본적으로 재실자가 쾌적함을 느낄수 있도록 열환경 선도조건(Psychrometric chart)에서의 컴포트 존(Comfort Zone)에 들어올 수 있도록 냉난방 시스템을 작동할 수 있으며, 동시에 정부의 실내오염물질 유지기준 및 권고기준을 만족할 수 있도록 환기장치를 운전할 수 있다. 이러한 환기 및 냉난방 복합운전시 트리보상체계를 활용한 심층강화학습 알고리즘을 적용하여 에너지 비용적인 측면을 동시에 고려하고, 사용자가 보다 더 선호하는 운전패턴(사용자 리모컨 제어여부)을 파악하여 최적의 복합 환기 냉난방 운전이 가능하게 한다. 특히, 강화학습 알고리즘에 체계적인 트리 보상기법을 적용함으로써, 선행 연구들에서 가상 시뮬레이션 기법상 인공신경망 학습에 몇 달이 소요될 수도 있는 시간적 어려움을 극복하고, 본 발명에서와 같이 실환경 오염원 모사 실증챔버에 대한 개념을 제시하여 상기 모사 환경에서의 복합 환기 냉난방 시스템에 대한 인공지능 학습 및 실증이 가능하게 한다.
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